Skill

每一種主要任務都從自己的 skill 進來，選一本 playbook，然後跑同一個循環。anchorloop 放每一種任務都成立的做法；每個入口 skill 寫出這類任務的 anchor，並列出自己的 playbook。

Skill 樹

anchorloop            核心循環 · 原則 · playbook：autonomous-run、pause、pickup
├─ answering        explain · compare
├─ investigating    research · diagnose
├─ inspecting       diff-review · qa-release
├─ coding           bug-fix · feature · refactoring · perf · prototype · state-model（+ Mini SDD）
├─ integrating      receive-car · train · urgent-car（+ seams）
├─ deploying        deploy · rollback
├─ writing          draft · tighten · comments · pr-description
├─ visual-designing compare · refine · motion（+ canvases、量測腳本）
└─ solid-loop       apply-friction · author-skill · bootstrap
共用                grilling · domain-modeling · human-feedback (uat) · agent-terse

這棵樹列出有哪些入口 skill，以及各自擁有的 playbook。入口 skill 也會在固定的地方互相呼叫，或呼叫共用 skill：

flowchart LR
  loop["anchorloop<br/>每個入口 skill 都跑它的循環"]
  loop -.->|"friction"| solid["solid-loop"]
  loop -.->|"brief"| terse["agent-terse"]
  integrating -->|"deploy 階段"| deploying
  integrating -.->|"列車 review"| inspecting
  coding -.->|"durable：decide"| grilling
  writing -.->|"draft"| grilling
  grilling -.-> domain["domain-modeling"]
  visual["visual-designing"] -.->|"複查頁"| feedback["human-feedback"]
  feedback -.->|"friction"| solid

入口 skill

入口 skill 的 anchor 是這類任務要通過的檢查。每本 playbook 有一行擁有權說明、編號步驟，以及一行 Reply: 規定最後的回報要包含什麼。

Skill	Anchor	Playbook
coding	斷言被改動檔案的測試；共用程式路徑則擴大到它的呼叫者，以及整個 repo 的檢查。	bug-fix、feature、refactoring、perf、prototype、state-model
investigating	精確的問題與它的完成界線：已回答，或精確指出缺少的證據。	research、diagnose
inspecting	範圍內每一項都有結論與證據。	diff-review、qa-release
answering	每個重要主張都附出處與證據等級。	explain、compare
writing	一位沒有對話脈絡的讀者：全新的 subagent 能說出這段文字要讀者做什麼。	draft、tighten、comments、pr-description
visual-designing	人對已渲染畫面的結論。	compare、refine、motion
integrating	完整 gate 在實際合併的那個 head 上通過一次、該 head 的 review 為 P0=0 且 P1=0、每節車廂的核准都有引述。	receive-car、train、urgent-car
deploying	每個目標都在跑已發出的版本，從目標讀出，並附核准的引述。	deploy、rollback
solid-loop	驗證器乾淨，且每個編輯過的段落都通過 no-op 測試。	apply-friction、author-skill、bootstrap

`coding`：先分類，durable 工作用 Mini SDD

第一筆 production 修改前，coding 依改動影響的範圍分類：Inline、Reviewed 或 Durable。Reviewed 的工作依 references/reviewed.md 處理前提與獨立 review。Durable 的工作依 MINI-SDD.md：一個 docs/specs/<日期>-<slug>/ 資料夾，放 decision.md、spec.md、design.md 與 verification.md，spec 要等使用者核准才能做任何 production 修改。state-model playbook 把有多個參與者、重試、重啟或逾時的流程，當成 TLA+ 模型檢查，找到的 bug 路徑變成會失敗的測試。

`visual-designing`：把畫面畫成 SVG，量測、再複查

這個 skill 讓 agent 用手寫 SVG 畫 UI 比稿、原生 app 或網頁畫面，以及純視覺作品。驅動 agent-browser 的腳本（Node）量測文字溢出、重疊、過小的觸控目標與狀態圖層位移。畫面先轉成 PNG 讓 agent 自己檢查，再用 show_doc 的複查頁交給人挑方向或逐張確認。流程拆成多張畫面，轉場和載入狀態畫成循環播放的動畫 SVG。

共用 skill

入口 skill 在任務需要時呼叫它們：

• grilling 處理使用者要做的決定：分輪提出編號問題，每題附建議答案。
• domain-modeling 對齊使用者的用語、專案的詞彙表與程式碼，並記錄術語和 ADR。
• human-feedback 把人對成品的反應變成有證據的根因，也跑 UAT：由人複查 e2e 流程的擷圖。
• agent-terse 處理只給 agent 讀的文字：任務 brief、回報、agent 之間的訊息。

生命週期 playbook 與原則

anchorloop 有三本包在入口 playbook 外面的生命週期 playbook：

• autonomous-run：使用者離開，執行自己朝一個判準推進。
• pause：明確的暫停、離線、重啟，或即將壓縮 context。
• pickup：接手或繼續前一輪的工作。

PRINCIPLES.md 列出 playbook 引用的具名原則，例如 Subtract before you add、Prove it works 與 Minimize tests。使用者也可以用同樣的名稱中途修正方向。